Az Oracle és az AMD egy lenyűgöző lépést tettek az AI gyorsítók piacán, amely nemcsak hogy új irányt ad a mesterséges intelligencia fejlődésének, hanem befolyásolja a versenytársakat is.
A közelmúltban bejelentett milliárdos megállapodás értelmében az Oracle 30 000 MI355X AI gyorsítót vásárol az AMD-től, amely jelentős előnyhöz juttatja őket a domináló Nvidia-val szemben.
Az alábbiakban részletesen áttekintjük, hogy mit jelent ez a megállapodás az AI gyorsítók jövője szempontjából, valamint az MI355X technológiai újításait és versenyelőnyeit.
Itt a lényeg
- Oracle jelentős lépést tett az AI gyorsítók piacán egy milliárdos megállapodással az AMD-val.
- A MI355X gyorsítók innovatív technológiai jellemzőkkel rendelkeznek, amelyek versenyképessé teszik őket a Nvidia mellett.
- Oracle költséghatékony adatközponti stratégiája lehetővé teszi számára az operációs költségek csökkentését más versenytársakkal szemben.
AI gyorsítók piaca és az Oracle stratégiája
## Az AI gyorsítók piaca és az Oracle stratégiája
Az Oracle jelentős lépést tett az AI gyorsítók piacán, miután több milliárd dolláros szerződést kötött az AMD-vel, hogy megszerezze a következő generációs MI355X AI gyorsítókból 30,000 darabot.
Ezt a bejelentést Larry Ellison, az Oracle elnöke tette az Oracle 2025 második negyedéves pénzügyi jelentése során, ami azt jelzi, hogy az Oracle az AI képességeinek bővítésére törekszik a domináló versenytárs, az Nvidia ellen, amely a piaci részesedés több mint 90%-át birtokolja.
Az MI355X gyorsítók várhatóan 2025 közepére lesznek elérhetők, és a TSMC fejlett 3nm-es gyártási folyamatát fogják alkalmazni, bemutatva az AMD új CDNA 4 architektúráját.
Minden gyorsító lenyűgöző specifikációkkal rendelkezik, beleértve a 288GB HBM3E memóriát, akár 8TB/sec sávszélességet, valamint támogatást a kis pontosságú számítási formátumokhoz (FP6 és FP4).
Ezek a teljesítmények erős versenyzővé teszik őket az Nvidia Blackwell sorozata mellett.
Ezen gyorsítók mellett az Oracle egy másik projekten, a Stargate-en is dolgozik, amely egy hatalmas 64,000 egységből álló Nvidia GB200 GPU klasztert foglal magában az AI tréning céljából.
Ellison hangsúlyozta a hatékony AI klaszterek felépítésének technológiai és gazdasági előnyeit, amelyek lehetővé teszik az Oracle számára, hogy alacsonyabb működési költségeket kínáljon versenytársainál.
Ezen kívül beszélt az Oracle adatközpont-stratégiájáról is, amely arra összpontosít, hogy kezdetben kisebb létesítményeket építsenek, amelyek a kereslet növekedésével bővülnek, így optimalizálva az adatközpontok építéséhez és kezeléséhez kapcsolódó költségeket.
A MI355X technológiai újításai és versenyképessége
Az MI355X technológiai újításai kiemelik az Oracle elkötelezettségét a legújabb technológiák iránt.
Az AMD által kifejlesztett új CDNA 4 architektúra nem csupán a teljesítményt növeli, hanem lehetőséget biztosít az AI alkalmazások széles spektrumának hatékony futtatására is.
A 288GB HBM3E memória és a lenyűgöző, akár 8TB/sec sávszélesség kombinációja azt jelenti, hogy az MI355X gyorsítók képesek lesznek kezelni a legnagyobb AI modellek (például mélytanulási rendszerek) szükséges adatmennyiségét.
A fentiek mellett a támogatott alacsony pontosságú számítási formátumok (FP6 és FP4) lehetővé teszik a fejlesztők számára, hogy optimalizálják a számítási teljesítményt, így még eredményesebben tudják kihasználni az AI rendszerek nyújtotta lehetőségeket.
